Thông tin

Mục tiêu

Lộ trình học

Hamburger Menu Square

Khóa học Power BI
Business Intelligence Essentials

Khoá học Power BI TP.HCM cấp tốc giúp học viên nâng cao tư duy phân tích và xây Dashboard chuẩn IBCS, DAX & Data Storytelling từ cơ bản đến nâng cao chỉ sau 8 buổi.

Gửi ngay

Nhận tư vấn miễn phí

55

Doanh nghiệp đào tạo

268

Khóa học khai giảng

5,268

Học viên tham gia học

95%

Áp dụng công việc thực tế

Là đối tác đào tạo phân tích dữ liệu
hàng đầu tại Việt Nam

Những vấn đề học viên thường gặp phải

Đây là 3 tình huống chúng tôi nghe nhiều nhất từ hơn 3.686 học viên trước khi họ đến với Starttrain.
Mỗi tuần mất 3–4 tiếng làm báo cáo tay. Copy-paste giữa nhiều file Excel, vlookup chồng vlookup. Sếp đổi một yêu cầu nhỏ là làm lại từ đầu.
Có số liệu nhưng không kể được câu chuyện, Bảng số dày đặc, chart rối mắt. Trình bày xong vẫn hỏi: "Vậy kết luận là gì?"
trust-confidence-faith-team-hand
Tự học YouTube nhưng không ai sửa file cho mình.  Xem video thì hiểu, mở file thật của công ty lên thì bí - vì dữ liệu thật lộn xộn hơn demo rất nhiều.

Khóa học Power BI tại Starttrain sẽ giải quyết tất cả các vấn đề của bạn

VỀ STARTTRAIN

Starttrain là trung tâm đào tạo phân tích dữ liệu chuyên sâu, tập trung vào tư duy phân tích kinh doanh – đào tạo học viên không chỉ biết dùng công cụ, mà hiểu được bài toán dữ liệu của doanh nghiệp và đưa ra quyết định dựa trên số liệu.

Đội ngũ giảng viên có hơn 16 năm kinh nghiệm, đã đồng hành cùng 50+ doanh nghiệp lớn như Coca-Cola, SHB, Takashimaya… Là Đối tác Doanh nghiệp của IEEE Computer Society, chứng chỉ Starttrain được công nhận ở chuẩn quốc tế.

ĐỐI TÁC DUY NHẤT IEEE

Starttrain là doanh nghiệp đào tạo về phân tích dữ liệu đầu tiên và duy nhất tại Việt Nam đạt được sự công nhận danh giá này, khẳng định vị thế tiên phong của chúng tôi trong lĩnh vực EdTech.

Việc trở thành đối tác của IEEE Computer Society giúp Starttrain chuẩn hóa được giáo trình công nhận quốc tế. Từ đó học viên có thể an tâm mặc dù đào tạo trong nước nhưng giáo trình chuẩn quốc tế

Nhận tư vấn miễn phí

Đối tượng học viên

Học viên làm trái ngành (QA, HR, ngân hàng...) đang định hướng theo nghề phân tích dữ liệu và cần nền tảng BI thực tế, hoặc nâng cấp kỹ năng


CHUYỂN NGÀNH SANG DATA/BI

02

Học viên thuộc ngành tài chính, marketing, bán hàng, nhân sự... cần nâng cao kỹ năng xử lý dữ liệu, thiết kế báo cáo, và trực quan hóa KPI bằng khóa học Power BI

QUẢN LÝ/CHUYÊN VIÊN

03

Người chưa có nền tảng BI, muốn học bài bản từ đầu với khóa học Power BI và thực hành qua bài toán kinh doanh thực tế.


SINH VIÊN & NGƯỜI MỚI

01

  • Hiểu đúng vai trò của Data Preparation trước khi tiến hành phân tích và trực quan hoá dữ liệu. 
  • Thành thạo thao tác xử lý dữ liệu từ đa nguồn như Excel, CSV, Folder, Web và Database, bao gồm làm sạch và chuẩn hoá dữ liệu, hợp nhất dữ liệu bằng các kỹ thuật Combine, Append, Merge, cũng như biến đổi cấu trúc dữ liệu với Unpivot/Pivot và Split/Merge Column.
  • Xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy để phục vụ cho phân tích và trực quan hóa về sau. 

Mục tiêu:

Nội dung:

  • Mô tả cơ chế “Get Data” ở cả 2 giao diện của Power BI.
  • Phân biệt các đối tượng dữ liệu: bảng, trang tính; nhận diện tiêu đề cột, dấu phân cách, mã hóa ký tự. 

Nhận biết và trích xuất dữ liệu:

  • Vận dụng Combine với chức năng “Sample File” để có thể hợp những File tương đồng hoặc không tương đồng cấu trúc trong cùng thư mục.
  • Vận dụng Combine với Code M “Excel.Workbook” để xử lý những trường hợp phức tạp hơn.

Combine:

Append:

  • Áp dụng Append cho tình huống một File có nhiều Sheet hợp nhất theo chiều dọc các bảng tương đồng hoặc không tương đồng cấu trúc.  
  • Hiểu rõ cơ chế khi sử dụng Append.

Merge:

  • Trình bày về khái niệm Dim – Fact, khoá chính (Primary Key) và khoá phụ (Foreign Key). Hiểu rõ cơ chế khi sử dụng Append.
  • Giải thích các phép Join trong Merge Query gồm: Left Outer, Right Outer, Full Outer, Inner, Left Anti, Right Anti.

Unpivot / Pivot:

  • Làm rõ chức năng Pivot Table trong Excel, nguyên tắc sử dụng chức năng Pivot Table trong Excel. Giải thích rõ hơn về Raw Data (dữ liệu sơ cấp) nhằm biến đổi dữ liệu thứ cấp thành sơ cấp và tái sử dụng lại trong Pivot Table. Giải thích các phép Join trong Merge Query gồm: Left Outer, Right Outer, Full Outer, Inner, Left Anti, Right Anti.
  • Vận dụng thêm các chức năng khác ngoài Unpivot và Pivot trong Power Query gồm: Merge Column, Split Column, Fill Up – Fill Down, Replace, Extract,… 
Module 1: Data Preparation
  • Hiểu và nắm vững nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu, lựa chọn biểu đồ phù hợp với từng loại dữ liệu và mục đích phân tích, sử dụng màu sắc, kích thước và hình dạng để làm nổi bật thông tin quan trọng mà không gây nhầm lẫn.
  • Học viên sẽ được hướng dẫn cách trình bày báo cáo theo tiêu chuẩn IBCS.

Mục tiêu:

Nội dung:

  • Giới thiệu giao diện Report View trong Power BI Desktop, nơi người dùng có thể tạo và chỉnh sửa Dashboard. 
  • Làm quen với các công cụ trong Report View: Visualizations Pane, Fields Pane, Filters Pane, và Canvas nơi các biểu đồ được thiết kế. 
  • Học viên sẽ được học lý thuyết về các loại biểu đồ trong Power BI như Bar, Column, Line, Pie – Donut , Stacked bar/column, Treemap, Card và Map, cùng cách lựa chọn biểu đồ phù hợp với dữ liệu và mục đích phân tích.  
  • Học viên sẽ được hướng dẫn thiết kế bố cục dashboard hiệu quả, bao gồm cách chia bố cục để sắp xếp các biểu đồ một cách rõ ràng. Sử dụng màu sắc nhất quán và lựa chọn theme màu phù hợp để làm nổi bật các phần quan trọng mà không làm rối mắt người dùng. Tạo điểm nhấn thị giác bằng cách sử dụng kích thước biểu đồ, màu sắc và vị trí để hướng sự chú ý vào những thông tin quan trọng. Đồng thời, học viên sẽ học cách tránh lỗi thường gặp trong thiết kế Dashboard.

Module 3: Data Visualization​
  • Thấu hiểu vai trò chiến lược của nghệ thuật kể chuyện bằng dữ liệu trong quản trị thông tin. Học viên được trang bị tư duy trình bày dữ liệu theo cấu trúc logic, giúp người nghe tối ưu hóa thời gian nắm bắt vấn đề và đưa ra các quyết định chính xác, kịp thời.

Mục tiêu:

Nội dung:

  • Xác định thông điệp chiến lược: Hướng dẫn phương pháp phân tích ngữ cảnh (Context) và thấu hiểu đối tượng mục tiêu (Audience) thông qua việc đánh giá nhu cầu của các bên liên quan (Quản lý, Vận hành, Kế hoạch). Mục tiêu cốt lõi là chuyển hóa Insight thành thông điệp then chốt (Key Message) nhằm thúc đẩy hành động, tạo giá trị kinh doanh và giải quyết các bài toán chiến lược của doanh nghiệp.
  • Kỹ thuật Trực quan hóa dữ liệu & Thiết kế Dashboard: Trang bị kỹ năng chuyển đổi ý tưởng thành dashboard trực quan sinh động. Nội dung tập trung vào phương pháp lựa chọn biểu đồ tối ưu và nguyên tắc sắp xếp bố cục Dashboard khoa học. Học viên sẽ học cách tổ chức thông tin theo tín hiệu thị giác, sử dụng các điểm nhấn (Focal points) để highlight insights và các chỉ số (KPIs) quan trọng, giúp người xem nhanh chóng nhận diện vấn đề và đưa ra quyết định chính xác.
  • Ứng dụng thực tiễn và Storytelling: Vận dụng toàn diện kiến thức và kỹ thuật storytelling vào các tình huống kinh doanh thực tế (như Chuỗi cung ứng, Vận hành, Tài chính). Học viên sẽ thực hành xây dựng những câu chuyện dữ liệu giàu ý nghĩa, củng cố năng lực diễn giải và chuyển hóa dữ liệu thành hành động thực tiễn hiệu quả.

Module 4: Data Storytelling​
  • Thiết lập mô hình dữ liệu quan hệ logic, hiệu quả, làm nền tảng cho các phân tích và trực quan hoá về sau. 
  • Thành thạo trong việc xác định hai thành phần quan trọng là Fact Table và Dimension Table, cùng với đó là xây dựng được mô hình dữ liệu phục vụ cho việc phân tích về sau. 
  • Ứng dụng ngôn ngữ DAX (Data Analysis Expression) để tạo ra những Calculated Table, Caculated Column và Measure áp dụng cho việc phân tích chuyên sâu. 

Mục tiêu:

Nội dung:

  • Hiểu rõ hơn về khái niệm Dim – Fact trong mô hình dữ liệu, cách xác định đâu là Dimension Table và Fact Table, từ một bảng Fact học viên sẽ phải triển khai những bảng Dim và các trường dữ liệu có liên quan đến bảng Fact, xác định đâu là những trường sẽ hình thành lên mối quan hệ giữa các bảng Dim và Fact. 
  • Thiết kế mô hình dữ liệu theo Kimball hoặc Collie, đồng thời xác định khoá (Key Column) để có thể tạo ra mối quan hệ (Relationship) giữa Dim và Fact; thiết lập quan hệ 1 (một) – n (nhiều).

Data Modeling:

  • Giới thiệu về DAX cũng như giao diện viết DAX trong Power BI, phân biệt Calculated Table, Calculated Column, Measure hiểu thế nào là cú pháp (Syntax) và ngữ cảnh (Context) để có thể vận dụng tối ưu trong việc phân tích chuyên sâu.
  • Tạo ra những Calculated Table, Calculated Column, Measure bằng những hàm DAX:

DAX:

  • Aggregation: SUM, AVERAGE, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT bộ hàm tổng hợp cơ bản để tính toán tổng, trung bình, đếm số dòng, và đếm giá trị duy nhất trong cột.Thêm dòng văn bản thứ 2 tại đây 
  • Filtering and Conditional: IF & SWITCH các hàm điều kiện để phân loại
  • Time Intelligence: SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD bộ hàm cho phép tính toán các giá trị Year-to-Date (YTD), Month-to-Date (MTD), và so sánh cùng kỳ năm trước (YoY).
  • Context Transition and Context Functions: CALCULATE hàm quan trọng nhất trong DAX, cho phép thay đổi ngữ cảnh tính toán và thực hiện các phép tính dựa trên các bộ lọc được chỉ định.
Module 2: Data Modeling & DAX
  • Hiểu tổng quan về MCP (Model Context Protocol) - giao thức kết nối giữa AI (Claude) và các công cụ dữ liệu, đồng thời nắm vững vai trò của DAX và Data Modeling trong việc xây dựng báo cáo Power BI chuyên nghiệp.
  • Học viên sẽ biết cách kết hợp AI vào quy trình làm việc với Power BI: từ xử lý dữ liệu, xây dựng mô hình dữ liệu ban đầu, cho đến tạo Dashboard hoàn chỉnh bằng AI, giúp rút ngắn đáng kể thời gian làm báo cáo.

Mục tiêu:

Nội dung:

  • Giới thiệu tổng quan về MCP (Model Context Protocol): khái niệm, cách MCP hoạt động như cầu nối giữa Claude và Power BI, và lý do MCP đang trở thành xu hướng trong việc ứng dụng AI vào phân tích dữ liệu.
  • Ôn tập và hệ thống hóa kiến thức về DAX (Data Analysis Expressions) và Data Modeling trong Power BI: vai trò của measure, calculated column, và cách các bảng dữ liệu liên kết với nhau qua relationship để tạo nên một mô hình dữ liệu chuẩn.
  • Thực hành kết nối MCP tới Power BI: học viên sẽ được hướng dẫn từng bước thiết lập kết nối, kiểm tra kết nối thành công và xử lý các lỗi thường gặp trong quá trình cấu hình.
Module 5: Ứng dụng AI trong Power BI
  • Nắm vững cách vận hành báo cáo trên Power BI Service: từ việc tổ chức workspace, phân quyền cho người dùng, đến việc thiết lập làm mới dữ liệu tự động và cảnh báo theo ngưỡng.
  • Học viên sẽ tự tin đưa báo cáo từ môi trường cá nhân (Desktop) lên môi trường làm việc nhóm (Service), đảm bảo đúng người xem đúng dữ liệu và dữ liệu luôn được cập nhật kịp thời.

Mục tiêu:

Nội dung:

  • Phân biệt và sử dụng đúng hai loại workspace: My Workspace (không gian cá nhân, phù hợp cho việc thử nghiệm) và Shared Workspace (không gian làm việc nhóm, yêu cầu license Pro/PPU) - kèm tình huống thực tế để biết khi nào nên dùng loại nào.
  • Hướng dẫn 2 cách đưa report lên Power BI Service: Publish trực tiếp từ Power BI Desktop và Import/Upload file lên Service, cùng ưu nhược điểm của từng cách.
  • Nắm rõ hệ thống phân quyền 4 cấp trong workspace: Admin > Member > Contributor > Viewer - mỗi vai trò được phép làm gì, và cách gán quyền phù hợp cho từng thành viên trong team để đảm bảo an toàn dữ liệu.
  • Thiết lập Scheduled Refresh trên Semantic Model để dữ liệu tự động cập nhật theo lịch. Học viên sẽ hiểu rõ khi nào cần dùng Gateway (dữ liệu on-premises hoặc nằm trên máy cá nhân) và khi nào không cần (dữ liệu đã nằm trên cloud như SharePoint, OneDrive, database cloud).
  • Hướng dẫn tạo Alert - cảnh báo tự động theo ngưỡng trên dashboard: ví dụ khi doanh thu vượt mục tiêu hoặc chi phí quảng cáo vượt ngân sách, hệ thống sẽ tự gửi thông báo, giúp theo dõi KPI mà không cần mở báo cáo liên tục.
Module 6: Power BI Service -
Quản lý, Chia sẻ Tự động hóa Báo cáo

Nội dung khóa học Power BI

Đăng ký ngay

01

Tư duy phân tích: Hiểu và áp dụng quy trình phân tích: xác định vấn đề, mô hình hóa logic và đánh giá bằng chỉ số định lượng.

02

Làm chủ công cụ BI: Thành thạo Power Query, Power Pivot, Power BI và phân tích tự động, khép kín.

03

Xử lý dữ liệu lớn: Làm sạch, chuẩn hóa, tích hợp dữ liệu rời rạc hàng triệu dòng từ nhiều nguồn trong thời gian ngắn.

04

Phân tích bằng DAX: Viết công thức DAX để tính toán theo ngữ cảnh, phân tích thời gian, xây dựng KPI động.

05

Thiết kế Dashboard: Xây dựng báo cáo tương tác, drill-down theo chiều sâu, hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu.

06

Quản trị & truyền đạt: Ứng dụng nguyên tắc quản trị dữ liệu và storytelling để truyền tải insight rõ ràng, định hướng hành động.

Kết quả đạt được
sau khóa học

Khóa học Power BI tại Starttrain được dẫn dắt bởi các chuyên gia đầu ngành, có kinh nghiệm 16+ năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu

Đội ngũ giảng viên

Chuyên gia

Là một Chuyên viên Phân tích Dữ liệu (Data Analyst) có nền tảng vững chắc từ ngành logistics và niềm đam mê mãnh liệt dành cho dữ liệu. Anh có kinh nghiệm dày dặn trong toàn bộ quy trình từ thu thập, xử lý đến trực quan hóa dữ liệu đồng thời ghi dấu ấn qua việc tối ưu hóa vận hành bằng các giải pháp tự động hóa trên nền tảng Python, SQL và Power BI. Hiện tại, anh tiếp tục mở rộng chuyên môn sang lĩnh vực Data Engineering với các công cụ như Apache Airflow, Kafka và Docker.

NGUYỄN THIỆN PHÚC

DATA ENGINEER

Kinh nghiệm

Học vấn

Chuyên gia

Với hơn 16 năm kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực Tài chính, Kế toán – Kiểm toán và Kiểm soát nội bộ, thầy Sơn đã khẳng định năng lực tại các tập đoàn đa quốc gia thuộc nhiều ngành nghề đa dạng như FMCG, Thương mại điện tử, Sản xuất, Logistics và F&B. Từng giữ các chức vụ chủ chốt như Giám đốc FP&A và Quản lý Tài chính Cao cấp, thầy sở hữu góc nhìn toàn diện về quản trị chiến lược và điều hành doanh nghiệp thực tế

BÙI TRƯỜNG SƠN

managing director

Học vấn

Kinh nghiệm

Tạo Dashboard bằng Power BI 

Dashboard: Medicine Performance
của học viên lớp Power BI 76

Dự án cuối khóa

Dashboard: Company Attrition & Workforce Analysis của học viên lớp Power BI 84

Dự án cuối khóa

Dashboard: Supply Chain của học viên lớp Power BI 94

Dự án cuối khóa

Dashboard: Company Attrition & Workforce Analysis của học viên lớp Power BI 95

Dự án cuối khóa

Sau khi hoàn thành các khóa học phân tích dữ liệu tại Starttrain và đáp ứng đầy đủ các điều kiện, học viên sẽ được cấp Chứng chỉ Hoàn thành Khóa học có giá trị quốc tế. Uy tín của chứng chỉ được bảo chứng bởi việc Starttrain là Đối tác Doanh nghiệp của Hiệp hội IEEE Computer Society

Cấp chứng nhận
hoàn thành khóa học

95% học viên ứng dụng được ngay vào công việc sau khóa học. Dưới đây là chia sẻ thực tế từ cộng đồng hơn học viên đã đồng hành cùng Starttrain.

Học viên nói gì về Starttrain

Là đối tác đào tạo phân tích dữ liệu được các  doanh nghiệp tin tưởng

Just wanted to share some fantastic feedback on the training! The instructors were absolutely top-notch. I was also really impressed with how well-prepared and thorough the course materials were – you could tell a lot of effort went into them. The entire course was so professionally and completely organized, which made everything run smoothly. Most importantly, this was an incredibly beneficial course, and I can already see how applicable it will be to my daily work. Great job!
Ms. Van Ngo
Chief Accountant of the Finance and Accounting Department
Chất lượng đào tạo mang tính ứng dụng cao, tài liệu được xây dựng logic, lộ trình học rõ ràng, giúp học viên dễ dàng tiếp cận và áp dụng vào công việc thực tế. Thời lượng giảng dạy hợp lý, tạo điều kiện để học viên vừa học vừa phản hồi, tương tác hiệu quả với giảng viên. Mọi thắc mắc đều được giải đáp nhanh chóng và chi tiết, tạo nên một môi trường học tập tích cực, gắn kết và đầy cảm hứng.
Mr. Trung Nguyen
Quality Control
Mr. Son teaches with enthusiasm and conveys a lot of knowledge about DAX, wholeheartedly covering the entire lesson without being concerned about time. Beyond teaching Power BI, he also shares a lot of valuable social information and knowledge worth learning. He is quite strict and focuses significantly on teaching how to apply the knowledge to real-world work scenarios. The books and exercises are very clear, containing many DAX formulas and knowledge. The professional admins provide quick and cheerful support.
Ms. Phuong Nguyen
AR Team Leader at Coca-Cola Beverages Vietnam

Trải nghiệm không gian học tập Power BI chuyên nghiệp

Gửi ngay

Nhận tư vấn miễn phí

CÔNG TY TNHH TƯ VẤN VÀ ĐÀO TẠO STARTTRAIN

Học vụ & Đào tạo: 0972 523 420
Dịch vụ khách hàng: 0983 428 750
Khách hàng Doanh nghiệp: 0983 788 860
Địa chỉ: Lầu 7 Tòa nhà STA, 618 đường 3/2, Phường Diên Hồng (Phường 14, Quận 10), TP HCM
Email: academic@starttrain.edu.vn

7.990.

000đ

9.990.000đ

Nhận ưu đãi giảm giá ngay hôm nay!

ƯU ĐÃI 75%

00
00
00
00

Đăng ký khoá học

Thông tin

Mục tiêu

Lộ trình học